Mongodb 教程

MongoDB 是一个介于关系数据库和非关系数据库之间的产品，是非关系数据库当中功能最丰富，最像关系数据库的。他支持的数据结构非常松散，是类似json的bson格式，因此可以存储比较复杂的数据类型。Mongo最大的特点是他支持的查询语言非常强大，其语法有点类似于面向对象的查询语言，几乎可以实现类似关系数据库单表查询的绝大部分功能，而且还支持对数据建立索引。

安装

社区版安装

Mac

Mac系统 可以通过Homebrew安装

 brew update
 brew install mongodb

要安装具有TLS / SSL支持的MongoDB二进制文件

brew install mongodb --with-openssl

安装最新开发版本

brew install mongodb --devel

Linux

• 下载和安装

  curl -O https://fastdl.mongodb.org/osx/mongodb-osx-x86_64-3.5.10.tgz

  tar -zxvf mongodb-osx-x86_64-3.5.10.tgz

  mkdir -p mongodb

  cp -R -n mongodb-osx-x86_64-3.5.10/ mongodb

• 配置环境变量 编辑 ~/.bashrc

    export PATH=<mongodb-install-directory>/bin:$PATH

运行

1. 创建数据目录

在首次启动MongoDB之前，请创建mongod进程将写入数据的目录。
默认情况下，mongod进程使用/data /db目录。
如果创建一个除此之外的目录，则必须在此过程稍后再启动mongod进程时
在dbpath选项中指定该目录。

1. 设置数据目录读写权限

    chmod 755 -R /data/db

1. 运行 Mongo DB

   mongod # 默认使用/data/db
   
   # 如果你的PATH 没有加入mongod 的目录
   <path to binary>/mongod
   
   # 可以通过 --dbpath 指定数据目录
   mongod --dbpath <path to data directory>
   

2. 开始使用Mongo DB
   停止运行，按键Ctrl + C 在mongod 所运行的终端

Mongo Shell

要启动mongo shell并连接到在localhost上运行的MongoDB实例使用默认端口：27017

1. 在终端窗口中提示（或Windows的命令提示符），进入您的mongodb安装目录：

   cd <mongodb installation dir>
   ./bin/mongo
   

2. 可选参数

   .mongorc.js 文件

   启动时，mongo会检查用户的HOME目录，找到一个名为.mongorc.js的JavaScript文件。
   如果找到，mongo首先解释.mongorc.js的内容，然后再显示提示。
   如果您使用shell来评估JavaScript文件或表达式，可以通过在命令行中使用--eval选项，或者通过将.js文件指定为mongo，mongo将在JavaScript完成处理之后读取.mongorc.js文件
   。
   您可以通过使用--norc选项来阻止.mongorc.js被加载。

3. 全局配置文件

   UNIX 环境 /etc/mongorc.js
   WIndows 环境 ％ProgramData％\ MongoDB 目录中。

4. 使用

   要使用身份验证和非标准端口连接到远程主机上的数据库，请使用以下格式：

   mongo --username  --password  --host  --port 28015
   

   或者简单形式

       mongo -u <user> -p <pass> --host <host> --port 28015
   

   要在启动shell会话之前不执行〜/ .mongorc.js文件执行JavaScript文件，请使用以下格式：

       mongo --shell --norc alternate-environment.js
   

   要通过身份验证执行JavaScript文件，使用提示而不是命令行提供的密码，请使用以下格式：

       mongo script-file.js -u <user> -p
   

   要打印以JSON格式返回查询，请使用--eval选项从系统提示符中使用以下格式：

   mongo --eval 'db.<collection>.find().forEach(printjson)'
   

   mongo db 配置文件

5. 命令

 mongod --config /etc/mongod.conf
 mongos --config /etc/mongos.conf

# 或者 简化形式
mongod -f /etc/mongod.conf
mongos -f /etc/mongos.conf

1. 配置文件YAML
   注意yaml 不能使用制表符缩进，要用空格

 systemLog:
   destination: file
   path: "/var/log/mongodb/mongod.log"
   logAppend: true
 storage:
   journal:
      enabled: true
processManagement:
   fork: true
net:
   bindIp: 127.0.0.1
   port: 27017
setParameter:
   enableLocalhostAuthBypass: false

命令 CRUD 操作

创建

MongoDB提供以下方法将文档插入到集合中：

• db.collection.insertOne()
• db.collection.insertMany() 最新3.2 版本

在MongoDB中，插入操作指向单个集合。 MongoDB中的所有写入操作都是基于单个文档的级别的。

    db.collection('inventory').insertMany([
      { item: "journal",
        qty: 25,
        tags: ["blank", "red"],
        size: { h: 14, w: 21, uom: "cm" }},
      { item: "mat",
        qty: 85,
        tags: ["gray"],
        size: { h: 27.9, w: 35.5, uom: "cm" }},
      { item: "mousepad",
        qty: 25,
        tags: ["gel", "blue"],
        size: { h: 19, w: 22.85, uom: "cm" }}
    ])
    .then(function(result) {
      //result 是一个_id 数组

    })

读取

• db.collection.find()

    var cursor = db.collection('inventory')
    .find({ 
          size: { h: 14, w: 21, uom: "cm" }
    });

    // 高度小于 15
    var cursor = db.collection('inventory').find({ 
          "size.h": { $lt: 15 }
    });

修改

• db.collection.updateOne()
• db.collection.updateMany()
• db.collection.replaceOne()

删除

• db.collection.deleteOne()
• db.collection.deleteMany()

全文搜索

MongoDB支持执行字符串内容的文本搜索的查询操作。要执行文本搜索，MongoDB使用文本索引和$text操作符。
例子

 # 创建商店
 db.stores.insert(
   [
     { _id: 1, name: "Java Hut", description: "Coffee and cakes" },
     { _id: 2, name: "Burger Buns", description: "Gourmet hamburgers" },
     { _id: 3, name: "Coffee Shop", description: "Just coffee" },
     { _id: 4, name: "Clothes Clothes Clothes", description: "Discount clothing" },
     { _id: 5, name: "Java Shopping", description: "Indonesian goods" }
   ]
)

全文索引

要执行文本搜索查询，您必须在集合上具有文本索引。一个集合只能有一个文本搜索索引，但该索引可以覆盖多个字段。

db.stores.createIndex( { name: "text", description: "text" } )

操作
您可以使用以下查询来查找包含“coffee”，“shop”和“java”列表中任何术语的所有商店：

    db.stores.find( { $text: { $search: "java coffee shop" } } )

您还可以通过将其包装成双引号来搜索确切的短语。例如，以下将找到包含“java”或“咖啡店”的所有文档：

 db.stores.find( { $text: { $search: "java \"coffee shop\"" } } )

要排除一个单词，您可以添加一个“ - ”字符。例如，要查找包含“java”或“shop”而不是“coffee”的所有商店，请使用以下命令：

db.stores.find( { $text: { $search: "java shop -coffee" } } )

db.stores.find(
       { $text: { $search: "java coffee shop" } },
     { score: { $meta: "textScore" } })
   .sort( { score: { $meta: "textScore" } } )

可视化管理工具

MongoDB Cloud Manager

MongoDB Cloud Manager是官方推出的运维自动化管理系统，是企业版才支持的功能，社区用户也可以下载试用。

• MongoDB 集群（复制集、分片）的自动化部署
• 集群监控、及报警定制
• 自动数据备份与还原

MongoDB compass

MongoDB compass 也是官方推出的可视化管理工具，企业版才支持，compass 与 Cloud Manager 功能互补，Cloud Manager 偏向于部署、运维、监控，而 compass 则偏向于数据管理、查询优化等，其主要功能包括

• 数据分布可视化，自动分析各个字段取值的分布情况
• 支持 CRUD 操作
• 索引自动分析及优化建议
• explain 的结果可视化

MongoDB Atlas

MongoDB官方提供的 DBaaS 服务（Database as a Service），目前支持在 Amazon AWS 上构建 MongoDB 的云服务，未来有可能会支持更多的云厂商（ 例如Azure、Alibaba Cloud等）并通过Cloud Manager + compass 来提供可视化的数据管理。